¿Cómo analizar tu sitio web con Google Analytics?

¿Te has sentido abrumado alguna vez con toda la información que te brinda Google Analytics? No te preocupes, no eres la única persona, a todos nos ha pasado, en este articulo te contare sobre la estructura que utilizo para analizar sitios web con Google Analytics. Mi estructura se basa en saber cuál es el propósito de la visita de mis usuarios y realizarme preguntas para responderlas con datos.

En este punto asumo que tú ya sabes que son las métricas dentro de Google Analytics y también sabes en que se diferencian estas de las dimensiones en Google Analytics, si aún no has leído esta serie de entradas/artículos te invito a que lo hagas antes de continuar con este artículo.

El propósito de la visita de tus usuarios

Algo que muchas veces damos por sentado o creemos saber es, cual el propósito de la visita de nuestros clientes. Pero ya sea que tu sitio web está logrando sus objetivos o no, no depende simplemente de la cantidad de visitas que recibes. Depende de qué tan bien se sirva al propósito de tus visitantes, por esta razón es importante que utilices Google Analytics para analizar y entender el propósito de la visita de tus usuarios. Pero ¿Cómo saber cuál es la intención o propósito de la visita de mis usuarios?

Dimensión Segunda Pagina

En el artículo sobre las dimensiones más útiles de Google Analytics te mencione la dimensión página de destino, existe otra dimensión interesante que combinada con la dimensión página de destino te ayudara a entender mejor cual es el propósito de la visita de tus usuarios, esta dimensión se llama Segunda Pagina. Tal como su nombre lo indicia, esta dimensión te indica cual fue la segunda página que tu usuario visito. Saber cuál fue la segunda página que tu usuario visito te permitirá entender mejor lo que busca.

Flujo de comportamiento

Google Analytics tanto en su versión GAU como en GA4 te brinda la opción de saber cuál es el flujo de comportamiento de tus visitantes. Este espectacular reporte muestra de forma gráfica cuántas personas hay en su sitio web, a dónde se mueven mientras navegan de una página a otra y la página donde abandonan tu sitio web.

El flujo de comportamiento te muestra la ruta más popular para tus visitantes en tu sitio web, lo cual es importante. Conocer la ruta más común te ayuda a priorizar los cambios en tu sitio web. Supongamos que solo tienes media hora cada semana para trabajar en tu sitio web, necesitas usar ese tiempo sabiamente y lo mejor es usar ese tiempo en las páginas que son visitadas con más frecuencia.

¿Como saber que buscan tus usuarios en tu sitio web?

Dentro de Google Analytics puedes configurar la dimensión Término de búsqueda. Esto solamente funcionara si tienes una barra de búsqueda dentro de tu sitio web, si tienes una barra de búsqueda es indispensable que realices la configuración. Google Analytics te mostrara cuales fueron las palabras que tus usuarios utilizaron al momento de realizar búsquedas dentro de tu sitio web, sin duda alguna esto te permitirá también entender mejor cual es la intención o propósito de tus visitantes al llegar a tu sito web.
Una vez sepas que es lo que tus usuarios están buscando, ve a tu sitio web y busca lo mismo. ¿Encontraste lo que buscabas? ¿Es fácil encontrar lo que buscas? quizás tengas lo que tus usuarios busquen, pero posiblemente usaste otro tipo de palabras.
Nunca olvides analizar el propósito de tus visitas, es muy importante saber cuál es el propósito de tu usuario para determinar si tu sitio web es capaz de cumplir con ese propósito.

Analiza tus datos haciendo preguntas

Google sabe que hacerte preguntas es parte importante a la hora de analizar datos, por esta razón tanto en GAU como en especias GA4, nos permiten por medio de inteligencia artificial realizar preguntas.

Una de las cosas más fundamentales cuando deseas analizar datos es realizarte preguntas y responderlas con datos. Te daré unos ejemplos que aplican a la mayoría de los sitios web, pero te invito a que también plantees tus propias preguntas especificas relacionadas a tu industria.

¿De dónde vienen mis visitantes?

Hemos respondido esta pregunta en el artículo anterior, para esto puedes usar la dimensión Medio, veamos como ejemplo la tienda de mercadería de Google:

Acá vemos como la mayoría del tráfico viene del medio “none”, ya sabes cuales son los posibles medios que abarca “none”, luego puedes ver como el medio orgánico está trayendo bastante tráfico también, pero no te detengas acá, dales un vistazo a los ingresos en la última columna.
Hagamos algunos cálculos rápidos

¿A cuánto equivale el tráfico de none, organic y cpc con respecto al total del tráfico?

None = 28114 Usuarios / 74499 Usuarios Nuevos Totales * 100 = 37.73%
Organic = 26650 Usuarios / 74499 Usuarios Nuevos Totales * 100 = 35.77%
CPC = 6964 Usuarios / 74499 Usuarios Nuevos Totales * 100 = 9.34%

Ahora que sabemos a cuanto equivale el tráfico, veamos si tiene relación a cuantos ingresos está generando la tienda.

¿A cuánto equivalen los ingresos de none, organic y cpc con respecto al total del tráfico?

None = $228,066.73 / $336,293.45 Ingresos Totales * 100 = 67.81%
Organic = $81,492.09 / $336,293.45 Ingresos Totales * 100 = 24.23%
CPC = 2,954.30 / $336,293.45 Ingresos Totales * 100 = 0.87%

En este punto puedes ver que CPC (Trafico proveniente de anuncios publicitarios) está generando el 9.34% de las visitas, pero solamente le está dando a Google 0.87% de todos sus ingresos. Con este pequeño análisis podemos asumir 2 cosas, primero o Google no está invirtiendo mucho en anuncios o bien sus anuncios son muy malos. Este tipo de análisis lo puedes hacer tu también y saber si tus campañas publicitarias están dándote los resultados que buscas o no. Este análisis te ayuda a mejorar en aquellas áreas donde más lo necesitas.

Supone que tú eres el dueño de la tienda de mercadería de Google y no le has puesto mucha atención al tráfico orgánico, no optimizas el SEO de la tienda. Como podrás darte cuenta, orgánicamente están llegando muchos usuarios, ¿Te imaginas las ganancias si optimizaras tu SEO? Con esto no digo que Google no optimice su SEO, es un pequeño ejemplo de cómo ciertas preguntas te pueden llevar a analizar mejor tus datos.

¿Cuál es la proporción de visitantes nuevos frente a visitantes recurrentes?

Hacerte esta pregunta te ayudara a analizar y tener una idea sobre la adquisición y la retención de usuarios. Dependiendo en tus estrategias de marketing este número puede variar, quizás tengas un 60% de usuarios nuevos versus un 40% de usuarios recurrentes, pero también puede que tengas un 80% de usuarios nuevos versus un 20% de usuarios recurrentes. Esto me lleva a otra pregunta

¿Qué tanto retienes o fidelizas a tus usuarios?

Para responder esta pregunta, Google Analytics te proporciona un análisis de cohorte, te explico cómo funciona, dale un vistazo a la siguiente imagen:

La semana número 0 en este ejemplo es la de la primera fila, es decir del 23 de noviembre – 27 de noviembre. En esta semana se recibieron 11,918 usuarios en el sitio web, de los cuales en la semana 1 solamente regresaron 727, en la semana 2 regresaron 256 y así sucesivamente.

Demos un vistazo a la semana 1, es decir del 28 de noviembre al 4 de diciembre. En esta semana, la tienda recibió 27092 usuarios, de los cuales la siguiente semana regresaron 1642 y la siguiente semana regresaron 542.

¿Cómo interpretar estos números o cómo saber si esos números son saludables?
Esto depende de cuál sea tu industria. Desde mi punto de vista, debido a que estos números son de la tienda de mercadería de Google, es decir una tienda en línea que lo más seguro es que no esté sacando nuevos productos cada semana, los números se ven bien. Pero si estos números fueran los de un blog donde tu escribes contenido 3 o 4 veces por semana, se espera que los usuarios estén regresando semana a semana a consumir tu contenido, en ese caso los números de retención deben de ser altos. Lo mismo sucede con un restaurante que semana a semana tiene algún platillo especial de parte del chef, se debería de ver algún número relativamente alto de usuarios regresando al sitio web para realizar sus reservas.

¿Cómo es el rendimiento de los visitantes de dispositivos móviles y tabletas frente a los de escritorio?

En otro artículo ya habíamos hablado sobre esto, es importante que te hagas esta pregunta y utilices las dimensiones de dispositivos y sistemas operativos en conjunto con la métrica tasa de rebote para GAU o porcentaje de interacciones para GA4. Si notas una tasa de rebote muy alta o un porcentaje de interacciones muy bajo en dispositivos móviles, por ejemplo, puede ser porque tu sitio web tiene errores cuando es visitado desde dispositivos móviles, en este caso necesitas hacer que tu sitio web sea responsivo a todo tipo de dispositivos.
Te invito a que utilices mi estructura para analizar datos, no olvides la importancia de entender el propósito de tus clientes y nunca dejes de hacerte preguntas. Esto sería todo para esta serie de artículos sobre como analizar tus datos, gracias por llegar hasta acá. 😃