Las 8 métricas más populares en Google Analytics

Como ya sabrás, Google Analytics es una herramienta de analítica web ofrecida gratuitamente por Google. Google Analytics te permite monitorear y analizar el trafico de tu sitio web.

Si has tenido la oportunidad de ver los distintos reportes de Google Analytics quizás te habrás percatado de que cuenta con docenas y docenas de métricas y dimensiones para que tu puedas analizar el rendimiento de tu sitio web. Además de esto, dentro de Google Analytics encontraras muchos reportes preconstruidos para hacerte la vida más fácil a la hora de analizar el rendimiento de tu sitio web.

Todos los reportes, métricas y dimensiones que encuentras dentro de Google Analytics son magníficos, pero el problema es que muchas veces no sabes como analizar grandes cantidades de datos e incluso puedes sentirte abrumado con tanta información, no te preocupes, no eres la única persona que afronta este problema. Recuerda que Google Analytics es una herramienta gratuita para toda aquella persona que la desee usar, por lo tanto, fue creada con una gran cantidad de métricas, dimensiones y reportes generales, esto con el fin de satisfacer las necesidades desde un blog, hasta tiendas en líneas, consultorios, restaurantes etc.

Con un poco de entendimiento sobre las métricas y dimensiones más importantes, además de una pequeña guía en cuanto a cómo analizar tus datos, tú podrás sacar mejor provecho de Google Analytics al finalizar de leer esta serie de 3 entradas. Estas por leer la primera de 3 entradas. En esta entrada te contare sobre las métricas más populares que Google Analytics nos ofrece.

Métricas importantes en Google Analytics

Antes que nada, dejemos claro lo que es una métrica. Las métricas son datos numéricos que te sirven para analizar el rendimiento de tu negocio. Google Analytics cuenta con muchas métricas y el fin de esta entrada es que tu puedas conocer las mas populares, las que son útiles para cualquier tipo de sitio web.

Las métricas que te mencionare a continuación están disponibles tanto en Google Analytics Universal (GAU) como en Google Analytics 4 (GA4), excepto por la tasa de rebote. La tasa de rebote es una métrica que solamente esta disponible en Google Analytics Universal, ya te explicare la razón por la cual no fue incluida en Google Analytics 4.

¿Qué es un Usuario en Google Analytics?

Un usuario en Google Analytics es cualquier navegador o dispositivo utilizado por alguna persona para visitarte. Por ejemplo, tu estas leyendo esta entrada, asumamos que lo haces desde Google Chrome en tu ordenador, tu con este navegador y este ordenador eres un usuario que visita mi web y lee esta entrada. Sin embargo, supongamos que deseas volver a leer esta entrada mas tarde desde tu teléfono inteligente, en ese caso, para Google Analytics tú serás otro usuario que visita mi web y lee esta entrada, el día de mañana cuando yo revise mis reportes, veré que 2 usuarios distintos leyeron esta entrada, sin embargo, fuiste solamente tu desde otro dispositivo. Lo mismo ocurriría si te quedas en tu mismo ordenador, pero ahora abres Firefox y lees esta entrada, Google Analytics te tomara como otro usuario.

Lo descrito anteriormente sucede debido a que Google Analytics crea una cookie en cada navegador cuando visitas un sitio web, la cookie te identifica como un usuario y no será la misma cookie si estas usando otro navegador u otro dispositivo. Esta cookie dura 2 años en caducar, así que, si tu no borras cookies en tu navegador, esta se mantendrá activa por 2 años. Esto quiere decir que, si tu eliminas cookies, la próxima vez que me visites, serás un nuevo usuario.

Usuarios Nuevos

Usuarios Nuevos en Google Analytics son todos los usuarios que te visitan por primera vez, además de esto, también son Usuarios Nuevos todos aquellos usuarios que ya te han visitado anteriormente, pero que por alguna razón borraron cookies en su navegador, por lo tanto, tendrán una nueva cookie cuando te visiten de nuevo y Google Analytics no tiene forma de saber que ellos borraron cookies.

Toma todo esto en cuenta ya que es muy útil saberlo a la hora de saber cuántos usuarios te visitan, con esto entenderás que Google Analytics no es un 100% acertado en cuanto al numero real de usuarios que te visitan.

¿Qué es una sesión en Google Analytics?

Antes de explicarte lo que es una sesión, déjame decirte que en Google Analytics existe algo llamado “hit”.

Un hit en Google Analytics es cualquier interacción que un usuario haya hecho en tu sitio web, tales como: ver una página, realizar un evento, realizar una compra etc. Estas interacciones son enviadas al servidor de Google Analytics donde se almacenarán para que un día después tu puedas verlas en reportes amigables dentro de Google Analytics.

Una sesión en Google Analytics es un conjunto de hits o interacciones que realiza un usuario cuando visita tu sitio web. Una sesión en Google Analytics inicia cuando un usuario visita tu sitio web y dicha sesión termina cuando el usuario acumula 30 minutos de inactividad en tu página, dicho de otra forma, la sesión termina cuando el usuario acumula 30 minutos sin generar un hit/interacción en tu página.

El tiempo de la sesión se va a restablecer cada vez que tu usuario realice algún hit, es decir, cada vez que tu usuario genere un hit, el contador de los 30 minutos se vuelve a reestablecer. Quizás te estés preguntando ¿Qué sucede si un usuario vuelve a interactuar después de esos 30 minutos de inactividad? En este caso, si luego de estar inactivo por 30 minutos el usuario vuelve a interactuar, entonces es tomado en cuenta como una nueva sesión, déjame darte un ejemplo.

Supongamos que tu estas leyendo esta entrada en tu ordenador, pero por alguna razón decides ir a Amazon a ver el precio de algún producto, dejas una pestaña abierta con mi entrada y en otra pestaña navegas por Amazon, el tiempo vuela y cuando te das cuenta, paso mas de una hora, ahora regresas a la entrada y sigues leyendo y desplazándote hacia abajo en la entrada hasta terminarla de leer. El día de mañana yo veré que tuve un usuario leyendo esta entrada y además de esto veré que tuve 2 sesiones. No te sorprendas entonces si al echar un ojo a tus reportes ves más sesiones que usuarios, recuerda que un usuario puede generar más de una sesión.

Una última cosa mas para terminar con el concepto de sesión. ¿Sabes que pasa si un usuario de visita a las 11:55 PM y abandona tu sitio a las 12:05 AM? En este caso debido al cambio de día vas a ver 2 sesiones, una que empezó de las 11:55 PM a 11:59 PM y otra para el nuevo día de 12:00 AM a 12:05 AM, esto es determinado por el tipo de zona horario que tu configuraste al instalar Google Analytics en tu sitio web.

¿Cuál es la diferencia entre Usuarios y Sesiones?

En Google Analytics 4, un usuario se refiere a una persona única que visita tu sitio web o aplicación móvil. Cada vez que un usuario visita tu sitio web o aplicación, se registra una sesión. Una sesión por otro lado se define como la cantidad de interacciones del usuario con tu sitio web o aplicación durante un período de tiempo determinado, sin importar cuántas páginas visite. Entonces, un usuario puede tener múltiples sesiones en su sitio web o aplicación.

¿Qué es la Tasa de Rebote?

La tasa de rebote es la cantidad de visitas que solamente vieron una página en tu sitio web. Un usuario entonces visita tu sitio web, ve solamente una página y luego cierra tu sitio web, esto es llamado un rebote. La tasa de rebote era una buena métrica a la cual se le ponía mucha atención antes e incluso hoy en día aun es una métrica relevante, pero ha dejado de ser una métrica super importante en algunos casos específicos.

¿Qué sucede si tu sitio web solamente tiene una página? Supongamos que tú tienes una landing page donde promocionas la preventa de algún producto, hablas sobre todo lo relevante de tu producto y al final tienes un formulario de registro a la preventa. Todas tus visitas en este ejemplo serán un rebote, cuando vayas a revisar a Google Analytics tendrás un 100% de rebote, esto quiere decir que todos tus usuarios que te visitaron solamente vieron una página y se fueron, pero ¿Qué otra opción tenía? ¿Es la elevada tasa de rebote en este ejemplo algo malo? En estos casos la tasa de rebote no es nada malo ya que tus usuarios no tenían otras páginas por ver, si estas en una situación como esta, la tasa de rebote no será una métrica que debas de ver, en esta situación tu deberías de estar más preocupado/a por ver cuantas de estas visitas se registraron en tu formulario de preventa.

Pongamos otro ejemplo, supongamos que eres el propietario de una tienda en línea donde tienes distintas paginas (Inicio, productos, contáctanos, carrito etc.), ahora imaginemos que uno de tus clientes desea visitar la tienda física y busca en Google algo como: “dirección de tienda de ejemplo”, la primera página en salir es tu página de contacto donde se encuentra la dirección de tu tienda y un pequeño mapa para que tus usuarios sepan donde está localizada tu tienda física. El usuario entonces copia tu dirección y la guarda para visitarte más tarde, luego cierra el sitio web. Si esto sucede varias veces, tú vas a ver una tasa de rebote alta en Google Analytics, ¿Crees que esta elevada tasa es mala? Desde mi punto de vista al analizar los datos de un sitio web, cuando veo una tasa de rebote alta en una página de contacto no lo veo como algo malo, el cliente encontró lo que necesitaba, tu sitio web cumplió con aliviar la necesidad de tu cliente y eso fue todo, luego ese cliente te visitara y lo más probable es que realice una compra.

Por otro lado, utilizando el mismo ejemplo de una tienda en línea, supongamos que un cliente busca un producto en Google y se topa con tu tienda, abre la pagina del producto y luego simplemente abandona tu sitio web. En este caso, una tasa de rebote elevada si es algo en lo que se debe de prestar atención, debes de mejorar tu copy para lograr cerrar la venta, quizás debas de mejorar la imagen o agregar más imágenes de tu producto, échale un vistazo al precio, quizás en lugar de $100.00 agregaste un 0 mas por error y el precio es de $1000.00 en lugar de $100.00.

Como podrás haber notado, la tasa de rebote no es una métrica que funcione bien en sitios web de una sola página, tampoco es una métrica relevante para aplicaciones web. Las aplicaciones web están construidas por así decirlo en una sola página (es un tema extenso, no entrare en detalle cómo funciona una aplicación web), debido a que GA4 está orientado a satisfacer las necesidades del futuro donde veremos más aplicaciones web y móviles, han decidido no agregar la tasa de rebote. No me mal intérpretes, no es que GA4 no funcione para sitios web normales, funciona bastante bien, GA4 fue creado para sitios web normales pero también para los sitios web creados con tecnologías más modernas.

Vistas de una página vs Número de páginas vistas únicas

Si tu deseas saber el rendimiento de cada una de tus paginas en tu sitio web, las métricas que te ayudarán a medir esto serán Vistas de una página y Número de páginas vistas únicas.

Las Vistas de una página representa la cantidad de veces que una página fue vista independiente de si un usuario cargo esa misma pagina varias veces. Por otro lado, Número de páginas vistas únicas, cuenta una sola vez la página que fue vista en cada sesión, es decir, si tu usuario carga varias veces la misma página, solamente se contara una vez en lugar de varias. Personalmente yo prefiero Número de páginas vistas únicas, me da una mejor perspectiva de cuantas veces una pagina ha sido vista, el numero de vistas a cierta pagina no se infla debido a que un usuario recargo la pagina porque fue a ver otra y luego regreso a la misma. El hecho de que el mismo usuario cargue la misma página dos veces o más en la misma sesión no significa necesariamente que este usuario dedique tiempo a consumir el mismo contenido dos o más veces.

Además de estas dos métricas mencionadas previamente, existen otras métricas para medir el rendimiento de tus páginas, tenemos por ejemplo Paginas por sesión y Promedio de tiempo en la página, déjame contarte de que tratan, aunque ya debes de imaginar por el nombre de que son.

Paginas por sesión

La métrica Paginas por sesión, esto solo te será útil cuando su sitio web tenga varias páginas (si solamente tienes una landing page no tiene sentido que prestes atención a paginas por sesión ya que solo tienes una página), esta métrica como su nombre lo indica, te dirá el promedio de páginas vistas por cada una de las sesiones en tu sitio web, supongamos que 1000 páginas fueron vistas por 100 sesiones, en este caso 1000 / 100 es igual a 10 páginas por sesión.

Promedio de tiempo en la página

Otra métrica que te resultara útil para medir el compromiso/engagement es el Promedio de tiempo en la página, te ayudara a saber cuánto tiempo más o menos tus usuarios pasaron consumiendo el contenido de alguna página especifica. Sin embargo, hay algo importante que debes de tomar en cuenta. Básicamente, el tiempo en la página se mide al momento en que el usuario llega a la página y luego cuando carga otra página. Es decir, supongamos que tu estas leyendo esta entrada, vas por un vaso de agua y demoras 15 minutos, regresas y continúas leyendo, luego de esto vas a leer otra entrada, supongamos que tardaste 15 minutos en leer toda la entrada, a esto sumemos los 15 minutos que demoraste para ir por agua y algún snack. Google Analytics me dirá que tu pasaste 30 minutos leyendo mi entrada cuando realmente fueron 15 minutos. ¿Pero qué sucede si después de leer esta entrada ya no lees otra y tu sesión termina? Toma en cuenta que el promedio de tiempo en la pagina solamente se calcula para sesiones de mas de una pagina vista, toma esto en cuenta ya que como te puedes dar cuenta Google Analytics no podrá decirnos con exactitud cuanto tiempo pasa un usuario consumiendo nuestro contenido.

Este mismo problema ocurre para la Duración de la sesión también, recuerda que se calcula como el tiempo entre la primera y la última vez que se activa el código de seguimiento para cada usuario. Por lo tanto, si el usuario carga la página a la que llega y luego la abandona sin hacer nada más que active el código de seguimiento, no se calculará la duración de la sesión. Entonces, no puedes asumir que los tiempos que te mostrara Google Analytics son 100% exactos.

Hay formas más avanzadas de realizar un mejor seguimiento de cosas como el Promedio de tiempo en la página y la duración de la sesión. Esto lo lograras configurando “Eventos” que activen el código de seguimiento y envíen un HIT a Google Analytics cuando sucede algo específico. Dentro de mi curso Udemy.com/course/aprende-google-analytics-y-certificate/?couponCode=A6A1B2A713148AD591A5" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Aprende Google Analytics y Certifícate enseño como crear distintos eventos que permitirán tener un mejor detalle de que es lo que esta sucediendo en tu sitio web.

Ahora que ya conoces cuales son las métricas más populares e importantes, podrás sacar mejor provecho de Google Analytics al momento de obtener información sobre el comportamiento de los usuarios en tu sitio web, estas listo para conocer las Dimensiones mas útiles de Google Analytics.